RAG 知识库 Agent 的流程

RAG 的核心是先检索，再生成。用户提出问题后，系统会从知识库中找出相关文档片段，再把这些片段连同问题交给大模型，让模型基于资料作答。

一个常见链路

  • 用户提出问题。
  • 系统进行关键词或向量检索。
  • 取回相关文档片段。
  • 大模型生成答案。
  • Agent 返回引用、结论和下一步建议。

为什么适合做内容站

RAG 是 AI Agent 的高频基础能力。围绕“RAG 是什么”“知识库 Agent 怎么做”“企业知识库问答”可以形成多个稳定长尾页面。